Hidalgo-Leiva, D., Piedra, R., Esquivel, L., & Climent, A. (2022). Selection of Ground Motion Prediction Models for Subduction Zones in Costa Rica. Proceedings of the 12th National Conference on Earthquake Engineering (EERI), Salt Lake City, UT.
BibTeX@inproceedings{HidalgoLeiva2022_GMPM_CR,
title = {Selection of Ground Motion Prediction Models for Subduction Zones in Costa Rica},
author = {Hidalgo-Leiva, D. and Piedra, R. and Esquivel, L. and Climent, A.},
booktitle = {Proceedings of the 12th National Conference on Earthquake Engineering (EERI)},
year = {2022},
address = {Salt Lake City, UT}
}Resumen
The selection of the Ground Motion Prediction Models (GMPM) is a key task for any seismic hazard analysis. The Interface and Intraslab subduction zones of Costa Rica are considered in this research. For the first time, a database with more than 1700 strong ground motion records, exclusively from Costa Rica, is used to check the model-data fitting. A set of GMPM is proposed for each tectonic region, also weights for the logic tree analysis are proposed. The selection process and the assignation of weights use the distribution and trends of the residuals, the likelihood, and the log-likelihood approach.
Resumen en español
La selección de Modelos de Predicción de Movimiento del Suelo (GMPM) es una tarea clave para cualquier análisis de amenaza sísmica. En este estudio se consideran las zonas de subducción de interfase e intraplaca de Costa Rica. Por primera vez se utiliza una base de datos con más de 1700 registros de movimiento fuerte, exclusivamente del país, para evaluar el ajuste modelo-datos. Se propone un conjunto de GMPM para cada región tectónica, así como ponderaciones para su aplicación en análisis mediante árbol lógico. El proceso de selección y asignación de pesos utiliza la distribución y tendencias de los residuales, la verosimilitud y el enfoque de log-likelihood.
Palabras clave
SOILS, PROBABILITY THEORY, SEISMICITY, EARTHQUAKES, NATURAL DISASTERS